案例与方法

一线实战复盘，不讲概念只讲怎么落地。按主题分五组阅读。

B让 AI 替我管物料：一个品类管理者的智能体进化史 ⭐→ B物料信息查询引擎：九场景循环→ B物料冻结/解冻：PLM 流程自动化→ B取号自动填报：13,478 条申请的解析与入库→ B让品类策略长出牙齿：从一份文档到 PLM 校验规则→ B三个技能撑起八个场景：智能体的功能是设计出来的→ B一个人的 AI 团队：五个智能体的分工与协作→ BAI 干活干到一半失忆：我给它上了一套交接班制度→ B把 Aily 装进自己的网站：鉴权、轮询，和 31000 字的分块→ B把 200 次点击变成 1 次：物料图纸一键批量下载→

C品类标准化：2880 种物料规格是怎么收敛到 4 种的→ CCBB 货架：共享率 80%，卡住重复开发的那条红线→ CHyperTree：把产品树、技术树和货架装进一个系统→ CHyperWeb · CBB 管理系统 2020–2024 实战复盘→ C星曜数据平台白皮书→

D我把《金字塔原理》拆成了一张技能卡→ D不靠英雄的公司，靠什么持续赢：华为把偶然成功变成必然的20年→ D多数项目失败，在立项那一刻就注定了：华为怎么把产品开发当投资管→ D厚平台薄产品：30%增量就能上市，制造业的重复开发该歇了→ DBOM是长江的源头：产品数据管不好，下游全是在污染里游泳→ D一次做对，就是最低的成本：质量和成本不是跷跷板→ D制造业不抄华为，抄思路：六问六刀自检清单→

E双智能体运维：让 AI 互相把关上线→ E飞书 OAuth 接入：十次摔跤复盘→ E内网 HTTPS：从「不安全」到绿锁→

方法论你在哪一级？制造业数字化先自查再动手01 架构推荐架构：被生产验证过的一套组合02 实施场景与数据调研：脏活干在前头03 工具工具选型：多维表格、BI 与 CLI 的边界04 工具从 Excel 到多维表格05 工具永洪 BI 从听说到入门06 工具飞书 CLI 从听说到入门07 实施实施：API 还是本地部署？算笔明白账08 实施上线之后：运维、备份和你怎么收钱09